作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能的广泛应用，涌现出一批新产业、新业态，成为推动经济发展的新动能。 

在深圳有一家企业，从人工智能起步，利用对算法和芯片的设计赋能服务，历经8年发展，突破人工智能大规模产业化瓶颈。该企业如何突破关键核心技术，成为行业领军企业？本期高质量发展调研行，一同走进“云天励飞”，解锁其发展密码。

核心技术优势：将算法“芯片化”

深圳云天励飞技术股份有限公司，成立于2014年8月。创业之初，团队面临资金不多、办公场地条件有限等各种挑战，云天励飞扎根安防领域，从一开始就确定了算法芯片化的思路，推出“深目”系统并一战成名。

云天励飞市场运营总监莫若龙告诉深圳卫视&壹深圳客户端记者，“从创业初期，我们就是一家既做算法又做芯片的人工智能企业。这两者之间要做深度融合，才能更好地赋能场景。通过场景定义算法、算法定义芯片，以此提升公司的核心竞争力。这是公司从创业初期一直积累的核心技术壁垒，或者说技术优势。”

随着企业的进一步自主创新，为数字城市、人居生活等诸多领域，提供了丰富的人工智能解决方案。

2019年，深圳市政府与云天励飞签署战略合作框架协议，双方在多个领域加强合作，共同推动深圳人工智能发展，提升人工智能技术应用水平，打造深圳新一代人工智能产业高地。

2021年，在疫情防控领域，云天励飞积极助力深圳打造疫情防控体系，构建了“测温一张网”，并与疫情防控指挥等系统数据相互打通，实现数据可记录、异常可预警、涉疫可追溯。

在城市治理领域，云天励飞基于OD分析技术助力深圳巴士集团实现公交线网优化，提高公交运营效率，提升乘客出行体验，助力城市双碳目标达成。

莫若龙介绍，在多种算法的支撑下，系统可以智能分析出城市各场景中存在的问题，并将问题分发到相应的职能部门，提醒相关部门解决。比如，检测到有道路积水、井盖异常等情况，则将问题推送到城管；检测到机动车乱停放等情况，则推送给交管部门。

从技术创新到场景应用的生态闭环，经过多年沉淀，云天励飞已经在深圳、青岛、成都、杭州、上海、北京等多个城市实现项目落地。在资本市场，云天励飞在半年内累计完成超过20亿元融资，成为人工智能领域最闪亮的明星企业。

创新将算法“芯片化”

多次斩获国家级奖项

芯片是数字化和智能化的基础和底座，公司研发团队在芯片的设计和研发工作中，要求不仅要懂技术，更要懂场景，真正实现数据的前端智能采集和云端处理。

凭借“算法芯片化”的核心技术能力，云天励飞的人工智能芯片已获得科技部、发改委、工信部三大部委人工智能专项，在人工智能芯片领域实现国家层面项目奖项“大满贯”。

近日，云天励飞荣获被誉为“中国智能科学技术最高奖”吴文俊人工智能科技进步一等奖。这是该企业第三次获得“吴文俊奖”，也是业界唯一一家独揽算法、芯片、应用三项大奖的AI企业。

截至2022年7月，云天励飞已授权专利400余项（含境外专利19项）。面向未来，云天励飞将聚力AI技术进步，推动人工智能产业快速发展。

20+8”产业政策助力行业发展

深圳创新+务实风格吸引企业扎根

为了在新一轮国际科技竞争中掌握主导权，深圳加快人工智能行业布局和规划，近几年先后出台《深圳市新一代人工智能发展行动规划（2019-2023）》《深圳市建设人工智能创新应用先导区实施方案》《深圳经济特区数据条例》，公布《深圳经济特区人工智能产业促进条例（草案）》等文件，在立法层面率先探索，为人工智能等新一代技术的发展营造良好环境。

今年6月，深圳发布“20+8”产业政策，其中提出要重点发展半导体与集成电路产业集群。

加快完善集成电路设计、制造、封测等产业链，开展EDA工具软件、半导体材料、高端芯片和专用芯片设计技术攻关，推进12英寸芯片生产线、第三代半导体等重点项目建设，支持福田、南山、宝安、龙岗、龙华、坪山等区建设集聚区，打造全国集成电路产业集聚地、人才汇聚地、创新策源地。

云天励飞方面认为，深圳“20+8”政策的出台，有助于整个产业链条上下游的补充跟完善，为深圳半导体产业链提供长足的发展支持。

相关负责人也表示，企业之所以长期扎根深圳，核心原因是深圳兼具创新加、务实的双重基因。对于人工智能来说，更需要广阔的应用场景，要基于各类开放的场景去打造从“0”到“1”的创新样板和案例，这需要政府、企业乃至方方面面都具备创新的原动力，未来企业也希望助力深圳人工智能产业实现“从1到N”的飞跃。

目前，深圳已形成深圳湾科技生态园、金地威新软件科技园、南山智园、宝能科技园、龙岗天安云谷产业园等多个人工智能产业聚集区；依托人工智能领域领军企业辐射带动产业链上中下游企业发展，形成以产业应用为引导、以技术攻关为核心、以基础软硬件为支撑的人工智能产业链。

深圳市智慧杆产业促进会会长王海龙表示，未来人工智能落地应用的范围将越来越广，触及我们日常生活和产业发展的方方面面，更需要加强技术层面的投入，不断夯实基础科研成果。

中国（深圳）综合开发研究院专家刘泳先认为，深圳在人工智能的创新应用方面，需要进一步加大研发规模，做强包括计算机视觉、生物的识别技术等方面的长板技术，加快推动民生服务和社会治理、经济发展等方面的融合，培育出更多的优秀人工智能企业，为深圳相关产业强链补链。