工作地点：

广东省-深圳市,江苏省-南京市

工作职责：

岗位职责
1. 负责基于自研AI算力加速卡与互连交换芯片，设计大规模AI训练/推理集群网络拓扑（如Clos、Fat-Tree、Dragonfly等）​
2. 评估并选型InfiniBand、RoCE v2交换机、SmartNIC、PCIe/NVLink/CXL物理层组件，兼顾高带宽、低时延和成本效益​
3. 与硬件团队协同，定义自研AI算力芯片上链路接口规范及PCB互联布局，确保高速信号完整性与时序要求​
4. 负责大模型推理集群部署中网络性能分析与调优，提升集群通信效率与稳定性
5. 基于自研AI算力加速卡特点设计大模型集群部署容灾方案

任职资格：

任职要求
1. 硕士及以上学历，电子工程、通信工程、计算机网络或相关专业，8年以上大型数据中心或超算/智算中心网络架构经验​
2. 精通InfiniBand、RoCE v2及RDMA原理，熟悉ECMP多路径路由、ECN拥塞通知、PFC优先流控等网络流控策略​
3. 深入理解PCIe、NVLink、CXL协议栈与高速信号完整性分析，具备PCB布局及SI/PI仿真经验​
4. 熟悉OSPF、BGP‑DCI等多域路由协议及数据中心网络方案设计​
5. 具备Python、Shell等脚本语言能力，能够自动化网络测试与运维​
6. 优秀的跨团队沟通与项目管理能力，能推动方案在硬件、运维及研发团队间高效落地​

优先条件
1. 有SmartNIC/DPU（如Mellanox BlueField、Xilinx Alveo）开发或应用经验​
2. 参与过自研交换芯片或网络ASIC设计，了解硬件级转发与负载均衡实现原理​
3. 参与行业标准组织（如Open Compute Project、MLPerf）或开源社区贡献者优先​