工作地点：

广东省-深圳市,四川省-成都市

工作职责：

岗位职责：
1. 主导大算力AI芯片编译器的架构设计与开发，构建从深度学习框架到芯片指令的高效编译链路；
2. 深入优化LLVM/TVM/MLIR等中间表示层，解决算子融合、内存分配、指令调度等关键性能瓶颈；
3. 针对大算力芯片架构特性（如多核/异构/存算一体），设计编译器自动优化策略，提升计算资源利用率；
4. 建立芯片性能分析体系，通过编译层调优实现模型推理/训练性能的显著突破；
5. 协同硬件团队完成指令集定义与编译器适配，推动软硬件协同设计。

任职资格：

任职资格：
* 必须项：
* 硕士及以上学历，计算机/电子工程/数学相关专业，5年以上编译器开发经验
* 有AI芯片/GPU/TPU编译器开发成功案例
* 深入理解计算图优化、自动并行化、内存优化等编译技术
* 熟悉AI芯片架构（如SIMT/Tensor Core/NoC等）与性能分析方法
* 熟练掌握C++/Python，具备大型代码库架构设计能力
* 加分项：
* 发表过相关顶会论文；
* 主导过开源编译器项目（如TVM/XLA）核心模块开发；
* 具备CUDA/ROCm等工业级工具链开发经验。
岗位要求：‌
技术背景和经验‌：
‌编程语言‌：通常要求熟悉Go语言或Java，具有6年以上的相关开发经验‌

‌容器技术‌：需要熟悉Kubernetes、Docker等容器生态软件技术原理，并具有丰富的面向容器的集群资源调度平台使用经验‌

‌微服务和Service Mesh‌：熟悉微服务治理、可观测性、安全可信等Service Mesh相关能力，了解Istio、Mosn、Knative等开源项目‌

‌2、专业技能‌：
高并发和高可用‌：对高并发、高可用、可扩展、一致性的技术方案有深入理解，具备代码调优、系统重构的经验‌

‌系统设计‌：能够参与Service Mesh产品规划、架构设计和技术难点攻关，具备优秀的抽象能力和编码能力‌
‌教育和资质‌：
‌学历要求‌：硕士及以上学历，计算机相关专业优先‌